O setor agropecuário é responsável por uma parte significativa da economia mundial, sendo fundamental para a alimentação da população. Por isso, a gestão de dados se tornou uma ferramenta essencial para a tomada de decisões no setor, permitindo que os agricultores tenham acesso a informações precisas e em tempo real sobre suas plantações e animais. Neste artigo, iremos analisar os benefícios da gestão de dados para a seleção de sementes, planejamento de plantio, monitoramento do clima e análise de mercado no setor agropecuário.

Seleção de sementes

A seleção de sementes é uma área em que a gestão de dados tem sido particularmente útil. Com o grande volume de informações disponíveis sobre diferentes variedades de sementes, pode ser difícil para os agricultores tomarem decisões informadas sobre qual delas plantar. No entanto, com a análise de dados de desempenho das safras anteriores e as condições climáticas do momento, é possível selecionar as sementes que têm maior probabilidade de gerar uma colheita de alta qualidade.

De acordo com o Relatório de Tendências em Agricultura da FAO de 2020, a análise de dados é um dos principais fatores para a seleção de sementes de alta qualidade. A utilização de informações sobre as safras anteriores e as condições climáticas do momento permite que os agricultores escolham as sementes mais adequadas para o seu cultivo, maximizando o rendimento e a qualidade da colheita.

Planejamento de plantio

O planejamento de plantio é outra área em que a gestão de dados é essencial. Ao analisar informações sobre o clima, o solo, a topografia e outros fatores, os agricultores podem tomar decisões informadas sobre quais culturas plantar em quais áreas e em que época do ano. Isso pode ajudar a maximizar o rendimento das plantações e minimizar o desperdício.

Segundo o Relatório de Tendências em Agricultura da FAO de 2020, a gestão de dados é fundamental para o planejamento de plantio em grandes fazendas. A análise de informações sobre a umidade do solo, a temperatura e as condições meteorológicas permite que os agricultores determinem o melhor momento para plantar suas culturas, evitando perdas por conta de condições desfavoráveis.

Monitoramento do clima

O monitoramento do clima é uma área em que a gestão de dados tem um grande impacto. Com sensores de temperatura, umidade e outros fatores ambientais, os agricultores podem acompanhar as condições em tempo real e tomar medidas imediatas para proteger suas plantações de eventuais danos. Por exemplo, se uma tempestade estiver se aproximando, um agricultor pode rapidamente movimentar seus equipamentos para proteger as plantações.

De acordo com um estudo da Climate Corporation, a análise de dados meteorológicos permite que os agricultores reduzam perdas por conta de condições climáticas adversas em até 25%. Isso é possível graças à previsão do tempo em tempo real e à possibilidade de tomar medidas preventivas para proteger as plantações.

Análise de mercado

A análise de mercado é outra área em que a gestão de dados é essencial. Ao coletar informações sobre os preços de diferentes commodities, a oferta e a demanda em diferentes regiões e outras variáveis importantes, os agricultores podem tomar decisões informadas sobre quando e onde vender seus produtos. Isso pode ajudá-los a obter o melhor preço possível e maximizar seus lucros.

De acordo com o relatório “Agriculture IoT Market – Growth, Trends, COVID-19 Impact, and Forecasts (2021-2026)” da Mordor Intelligence, espera-se que o mercado de IoT (Internet of Things) na agricultura cresça a uma taxa composta anual de cerca de 15,2% entre 2021 e 2026. A crescente demanda por tecnologias IoT em toda a cadeia de valor da agricultura, desde o monitoramento das culturas até a comercialização de produtos, é um dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado.

No entanto, a gestão de dados também apresenta desafios. Os agricultores precisam garantir que os dados coletados sejam precisos e confiáveis e precisam ter as habilidades necessárias para analisá-los corretamente. Além disso, a privacidade dos dados pode ser uma preocupação, já que muitas informações sobre as operações agrícolas são altamente sensíveis e confidenciais.

Para enfrentar esses desafios, é importante que os agricultores tenham uma estratégia clara de gestão de dados em vigor. Isso inclui a adoção de tecnologias de coleta de dados confiáveis e a implementação de protocolos rigorosos de segurança de dados para proteger informações sensíveis. Também é importante investir na capacitação dos funcionários para que possam analisar e interpretar os dados de maneira eficaz e tomar decisões informadas com base nesses dados.

Conclusão

A gestão de dados é uma ferramenta valiosa para os agricultores que desejam tomar decisões informadas e maximizar a eficiência e a produtividade de suas operações. Através da utilização de tecnologias como sensores, drones e outras ferramentas de coleta de dados, os agricultores têm acesso a informações mais precisas e em tempo real sobre suas plantações e animais. Esses dados podem ser analisados para ajudar na seleção de sementes, no planejamento do plantio, no monitoramento do clima e na análise de mercado, entre outros aspectos.

A crescente disponibilidade de tecnologias de coleta de dados e a evolução das técnicas de análise de dados tornam a gestão de dados cada vez mais importante no setor agropecuário. No entanto, é importante enfrentar os desafios associados à gestão de dados, garantindo a precisão e confiabilidade dos dados coletados, protegendo informações sensíveis.